Künstliche Intelligenz verstehen und erfolgreich im Unternehmen einsetzen

Die Künstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Systemen und Technologien beschäftigt, die in der Lage sind, menschliche kognitive Fähigkeiten wie Lernen, Planen, Problemlösung, Sprachverständnis und Entscheidungsfindung zu simulieren und auszuführen.

Die KI-Modelle lernen aktiv aus bereitgestellten Daten und lösen damit  spezifische Aufgaben effizienter. Sie entwickeln ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiter, sodass sie in vielen Bereichen zu einem unverzichtbaren Werkzeug geworden sind.

Dabei unterscheiden wir zwei KI-Arten:

Schwache KI (Narrow AI): Diese KI erfüllt konkrete Aufgaben, ohne ein Allgemeinverständnis oder kognitive Fähigkeiten zu entwickeln. Beispiele sind Sprachassistenten, wie Siri oder Alexa, sowie Bildanalysesysteme in der medizinischen Diagnostik.

Starke KI (General AI): Diese Systeme besitzen theoretisch menschliche kognitive Fähigkeiten und verstehen, lernen und bearbeiten Aufgaben autonom. Obwohl die Forschung hier große Fortschritte macht, existiert bisher kein vollständig entwickeltes Modell, doch die Entwicklung bleibt ein langfristiges Ziel.

Anwendungsbereiche und Methoden der Künstlichen Intelligenz:

Maschinelles Lernen (ML): Algorithmen lernen aus Daten, um automatisierte Entscheidungen zu treffen – beispielsweise in der Betrugserkennung oder in Empfehlungsalgorithmen.

Deep Learning: Tiefe neuronale Netze analysieren komplexe Muster und eignen sich hervorragend für Bild- und Sprachverarbeitung.

Natural Language Processing (NLP): Diese Technologie ermöglicht die Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache, z.B. in Chatbots oder Übersetzungssystemen.

Robotics: Autonome Maschinen wie selbstfahrende Autos und Industrieroboter nehmen ihre Umwelt aktiv wahr und reagieren darauf.

Generative KI: Modelle wie GPT oder Stable Diffusion erstellen neue Inhalte – darunter Texte, Bilder und Videos.

Multi-Agenten-Systeme: Mehrerer KI-Agenten arbeiten gemeinsam an der Lösung komplexer Aufgaben.

Computer Vision: Systeme interpretieren visuelle Informationen wie Gesichtserkennung und medizinische Bildanalyse.

Expertensysteme: Programme unterstützen komplexe Entscheidungen z.B. in der medizinischen Diagnose.

Automatisierte Entscheidungsfindung: KI trifft eigenständig Entscheidungen und automatisiert so Prozesse im Unternehmen.

Um KI erfolgreich in Ihrem Unternehmen zu implementieren, bedarf es einiger Vorbereitung. Zu den häufigsten Herausforderungen zählen:

• Können wir die Idee konkretisiert und ihren Mehrwert klar definieren?
• Ist die Umsetzung in einem KI-Projekt wirtschaftlich und organisatorisch sinnvoll?
• Stehen genügend Daten in ausreichender Qualität zur Verfügung?
• Kann ein Projektteam und eine entsprechende Planung erstellt werden?
• Sind die Zielparameter eindeutig definiert?
• Welches KI-Modell erfüllt die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens?
• Welche Trainingsstrategie der KI soll verfolgt werden und wer übernimmt das Training?
• Wie integrieren wie die KI in Ihre bestehenden Geschäftsprozesse?

Viele vermuten, dass eine universelle KI existiert – doch das stimmt nicht. Besonders in der Industrie entstehen individuelle KI-Anwendungen, die exakt auf die Besonderheiten eines Unternehmens zugeschnitten sind. Da jedes Unternehmen unterschiedliche Daten besitzt, entwickelt sich jedes KI-Modell zu einem einzigartigen System.

Die Implementierung eines KI-Projekts bietet enorme Chancen, doch sie bringt gleichzeitig technische, organisatorische und strategische Herausforderungen mit sich. Viele Unternehmen stehen vor der Frage, wie sie ihre Projektidee strukturiert angehen sollen, damit die KI später wirklich Mehrwert schafft und nicht in einer theoretischen Konzeptphase stecken bleibt. Genau hier setzt unsere Unterstützung an.

Unser erfahrenes Expertenteam aus Projektmanagern, Data Scientists und Machine Learning Engineers begleitet Sie von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung. Gemeinsam analysieren wir Ihre Ausgangssituation, definieren klare Zielsetzungen und entwickeln einen realistischen Projektplan, der sowohl Ihre technischen Voraussetzungen als auch interne Ressourcen berücksichtigt. Dadurch stellen wir sicher, dass Ihr KI-Projekt nicht nur visionär gedacht, sondern auch praktisch umsetzbar ist.

Auswahl eines KI-Modells: Um eine Auswahl eines KI-Modells für eine spezifische Aufgabenstellung zu treffen, analysieren wir die Anforderungen und Ziele Ihres Projekts. Dazu gehört, das Problem und die Art der verfügbaren Daten zu verstehen. Anschließend evaluieren wir die verschiedener Modelltypen – etwa neuronale Netze, Entscheidungsbäume oder Support Vector Machines. Faktoren wie Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit fließen ebenfalls in die Auswahl ein. Ein Prototyping-Ansatz hilft zudem, verschiedene Modelle unter realen Bedingungen zu testen und zu vergleichen.

Lernphase: Damit eine KI zuverlässig arbeitet, muss sie auf Grundlage der gelieferten Daten lernen. Besonders in dieser Phase ist es entscheidend, dass Fachexperten des Unternehmens die Ergebnisse validieren und Fehlinterpretationen schnell erkennen.
Falls ein falsches Ergebnis auftritt, prüfen Ihre Experten und unser KI-Team gemeinsam mögliche Ursachen – beispielsweise ungenaue Daten, fehlenden Kontext oder ein ungeeignetes KI-Modell.

Integration in die Geschäftsprozesse: Eine erfolgreiche Integration in Ihre Geschäftsprozesse muss bereits zu Beginn eines KI-Projektes geplant werden. Die KI benötigt fortlaufend neue Daten für ein Training, um an einem Unternehmenserfolg beizutragen. Daher sollten Stakeholder frühzeitig einbezogen und in die Planung eingebunden werden. Nur so entsteht ein ganzheitliches Konzept.

Kontrolle und Anpassungen: Während des produktiven Betriebs ist es entscheidend, die Performance  der KI kontinuierlich zu überwachen. Dazu zählen eine Überprüfung der Genauigkeit, Präzision und anderer relevanter Metriken. Fall sich Abweichungen aufzeigen, wird eine frühzeitige Optimierung und ein Modellupdate vorgenommen.

Nutzen Sie die transformative Kraft von Künstlicher Intelligenz mit unserem dreistufigen Beratungsansatz.

KI-Readiness Check: Wir analysieren Ihr Datenpotenzial (Aktivierung) und identifizieren Optimierungsmöglichkeiten.
KI PoC Lab:  Wir entwickeln maßgeschneiderte Lösungen (Aktivierung) und setzen Ihren Anwendungsfall in einem Prototypen um.
Agiles KI-Projekt: Wir führen Ihre Vision in die Umsetzung und integrieren KI nahtlos in Ihre Abläufe.

Wenn Sie sich der Herausforderung eines KI-Projekts stellen möchten und Unterstützung benötigen, begleiten wir Sie gerne in einem kostenlosen Beratungsgespräch.