Werkstudent (m/w/d) Machine Learning & GenAI
Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung und möchtest praktische Erfahrungen in einem unterstützenden und dynamischen Umfeld sammeln? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich ab sofort als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Machine Learning & GenAI am Standort Wolfsburg.
Bei uns profitierst Du von flexiblen Arbeitszeiten, abgestimmt auf Dein Studium, und der Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – ideal, um Theorie und Praxis zu verbinden. Auch als Werkstudent steht Dir natürlich Urlaub zu – angepasst an Deine individuelle Arbeitszeit.
Du arbeitest an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning und erhältst wertvolle Einblicke in datengetriebene Produktentwicklung. In einem kollegialen Team mit offener Kommunikationskultur kannst Du Deine Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz gezielt vertiefen – mit der Perspektive, nach Deinem Studium als Junior Machine Learning Engineer oder Data Scientist bei uns einzusteigen.
Was Dich als Werkstudent Machine Learning GENAI erwartet
- Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Machine Learning mit Schwerpunkten in Natural Language Understanding, Computer Vision und Klassifikation
- Evaluieren, trainieren und optimieren von Machine-Learning-Modellen
- Mitarbeit bei Forschung und Entwicklung im Bereich GenAI
- Mitarbeit bei der Analyse und Auswertung großer Datensätze zur Extraktion von relevanten Informationen und Erkenntnissen
Was Du als Werkstudent Machine Learning GENAI mitbringst
- Studierende/r der im Bereich CSE, Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar, idealerweise Vertiefung KI/ML
- Programmiererfahrung in Python
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning Frameworks
- Praktische Erfahrungen mit generativer KI
- Erfahrung im Application Design mit Flask oder FastAPI
- Erfahrung mit verschiedenen LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.)
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP)
- Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
- Verständnis von RAG-Systemen, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen
- Programmiererfahrung in Java
Was wir Dir bieten
Flexible Arbeitszeit
Dank unserer hybriden Arbeitszeitmodelle kannst du durch Gleitzeit und die Möglichkeit für Homeoffice dein Privat- und Berufsleben unter einen Hut bekommen.
Individuelle Weiterbildung
Man lernt nie aus! Daher bieten wir dir individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten mit internen Experten und externen Partnern.
Mitarbeiter-Events
Durch gemeinsame Veranstaltungen und Events fördern wir den wertvollen Austausch untereinander und erhalten unsere familiäre Arbeitsatmosphäre.
Mitarbeiterangebote
Über Corporate Benefits hast du die Möglichkeit verschiedene Dienstleistungen und Produkte rabattiert zu erhalten.
Karriereperspektiven
Bei uns stehen transparente und planbare Karriereperspektiven an der Tagesordnung. Außerdem gibts Feedback-Gespräche zur Unterstützung des Erreichens deiner Ziele.
Welcome-Day & Onboarding
Es erwartet dich ein Welcome-Day mit Kennenlernen des Arbeitsumfelds, des Teams und der Aufgaben. Im Anschluss beginnt deine aufgabenspezifische Einarbeitungsphase mit hilfreichen Feedbackgesprächen.
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.
Bitte sende Deine vollständigen Unterlagen inklusive Angaben des frühestmöglichen Eintrittsdatums und Deiner Gehaltsvorstellung per E-Mail an: jobs@dos-online.de
Mehr Informationen findest du unter: www.dos-online.de/karriere
Wir stellen uns bewusst den Bewertungen auf dem Portal kununu und setzten uns aktiv mit dem Feedback auseinander. Aufgrund der überdurchschnittlich guten Bewertungen unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie von Bewerberinnen und Bewerbern gehören wir zu den besten IT-Arbeitgebern in Deutschland. Dafür sind wir von kununu mit dem „Top Company“ Siegel ausgezeichnet worden. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.